探访亚马逊AI芯片实验室：能否超越英伟达？

在德克萨斯州奥斯汀郊外的一个实验室里，一群工程师正在设计亚马逊的定制计算机芯片，包括用于训练和驱动最新人工智能模型的芯片。

“我们从一张白纸开始，研究这些算法，并开发了针对这些工作负载优化的架构。” 安纳普尔纳实验室工程总监拉米·辛诺（Rami Sinno）在接受《市场与麦迪逊》采访时表示。亚马逊于2015年收购了这家以色列公司。

“当时他们还是一家初创公司，专注于定制硅片，我们认为他们非常有趣。” 亚马逊网络服务计算和网络服务副总裁戴维·布朗（David Brown）说。

此次收购标志着亚马逊从一家在线零售商转变为技术软件和硬件巨头，该公司不仅提供云存储空间，还建造数据中心，并创建自己的芯片。

“2018年，我们推出了第一代Graviton芯片，2019年推出了第二代，如今我们已推出第四代Graviton芯片。” 布朗表示，“通过Graviton芯片，我们能够为客户提供约40%的性能提升，这是一个非常惊人的数字。”

随后，机器学习成为下一个挑战。

“这是我们的下一个冒险。” 布朗说。安纳普尔纳实验室最新的芯片名为Tranium，因其用于训练前沿AI模型而得名。亚马逊网络服务正在为Claude的拥有者Anthropic（OpenAI的竞争对手）构建40万个Tranium芯片的集群。

这种规模的扩张是否能让亚马逊超越目前最领先的AI芯片制造商英伟达？在今天的《市场与麦迪逊》节目中，我们将带您走进德克萨斯州的实验室一探究竟。

麦迪逊此次前往奥斯汀，由亚马逊网络服务赞助。该公司对麦迪逊的报道内容没有编辑控制权。

每周五，您可以在《新西兰先驱报》、YouTube以及您喜欢的播客平台上收听《市场与麦迪逊》节目。

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麦迪逊·马龙（原名里迪）是投资节目《市场与麦迪逊》的主持人和执行制作人。她于2022年加入《新西兰先驱报》，此前在投资领域工作，并为电视和广播电台报道商业和经济新闻。